A tecnologia de vídeo da Milestone impulsiona a IA de última geração para cidades inteligentes

A plataforma aberta disponibiliza dados de vídeo confiáveis e a melhor análise de vídeo da categoria para tornar as cidades mais inteligentes e seguras.

O futuro da tecnologia para cidades inteligentes não está sendo moldado no Vale do Silício, mas em Dubuque, Iowa. Com uma população de aproximadamente 60 mil habitantes, essa cidade de médio porte tornou-se um campo de testes real para o gerenciamento de tráfego impulsionado por IA, graças a uma colaboração público-privada única liderada pela Milestone Systems. O Projeto Hafnia demonstra como as cidades podem transformar a mobilidade urbana e a segurança por meio da Tecnologia Responsável, sem a necessidade de reformas dispendiosas na infraestrutura.

Desafio: IA de alto potencial, dados de baixa qualidade

Apesar das extensas implantações de câmaras de videovigilância, as cidades geralmente têm dificuldades em obter inteligência em tempo real a partir do vídeo. Os modelos de IA treinados em conjuntos de dados sintéticos ou genéricos frequentemente apresentam um desempenho inferior em ambientes complexos do mundo real. As elevadas taxas de falsos positivos tornam-nos impraticáveis para as operações diárias, especialmente em aplicações de tempo crítico, como a gestão de tráfego, impedindo os municípios de obterem os conhecimentos em tempo real necessários para melhorar a mobilidade, a segurança e a resposta a emergências.

Solução: Inovação público-privada em ação

O Projeto Hafnia, liderado pela Milestone Systems, reuniu a Cidade de Dubuque e a Vaidio (anteriormente IronYun) para desenvolver um modelo de IA de alto desempenho e aplicável ao mundo real. A Milestone liderou o projeto de 12 meses, desde a fase inicial até à implementação em larga escala, investindo em formação em IA baseada na nuvem e em anotação de vídeo profissional. Ao contrário das configurações convencionais entre fornecedor e cliente, esta colaboração foi estruturada tendo em conta o valor partilhado: cada parte contribuiu com a sua experiência, recursos e infraestruturas, alinhando-se a um objetivo comum.

O elemento central desta história de sucesso é o investimento da Milestone na criação de uma biblioteca de dados segura, de alta qualidade e em conformidade com a legislação. Esta biblioteca atende aos requisitos de transparência e rastreabilidade de dados nas regulamentações em evolução sobre IA. A Milestone converteu as imagens brutas do tráfego urbano em recurso de treinamento de IA de valor inestimável. Esse investimento resultou em um retorno significativo, com a precisão do modelo saltando de 80% para mais de 95%. Abaixo desse limite, os falsos positivos são muito frequentes, prejudicando a usabilidade. Acima dele, as cidades alcançam novos níveis de precisão e percepção.

Resultados: Escalável, transferível e confiável

Com mais de 100 câmeras de trânsito participando do teste, o projeto Hafnia validou o desempenho da IA em diferentes condições de luz, clima e padrões de tráfego. A plataforma resultante é escalável e transferível, oferecendo a outras cidades um modelo testado para operações urbanas aprimoradas por inteligência artificial (IA). Os modelos de IA originalmente desenvolvidos para monitoramento de tráfego (classificação de veículos, rastreamento de pedestres e detecção de anomalias) agora podem ser reaproveitados para apoiar a segurança pública, a resposta a emergências e o planejamento de infraestrutura em todos os setores.

“O que torna este projeto único é nossa abordagem aos dados”, explicou Søren Raagard Jensen, gerente executivo de habilitação de produtos da Milestone Systems. "A estrutura de inovação público-privada nos dá acesso a cenários do mundo real que simplesmente não podem ser reproduzidos em um laboratório. Investimos milhares de horas na anotação de dados de vídeo para que a Vaidio possa treinar seus modelos em filmagens que correspondam exatamente ao que encontrarão em ambientes de produção."

Uma nova estrutura para a inovação público-privada

Além das conquistas técnicas, o projeto estabeleceu um novo modelo de colaboração entre cidades, fornecedores de tecnologia e provedores de plataforma. Em vez de um relacionamento tradicional entre fornecedor e cliente, a colaboração operou com base em princípios equilibrados de troca de valores.

"Não se tratava de vender um produto para a cidade", acrescentou Raagard Jensen. "Estabelecemos uma estrutura em que todos os participantes, Dubuque, Vaidio, especialistas em tráfego e Milestone, contribuíram com conhecimentos, recursos e infraestrutura para o sucesso do projeto."

A colaboração reuniu diversas perspectivas e criou uma solução voltada para o futuro que evoluiu organicamente. Do conceito ao protótipo funcional e à implementação em escala total, cada participante ajudou a moldar o resultado.

"Trabalhar em estreita colaboração com a Milestone e a cidade de Dubuque nos permitiu ajustar nossos modelos de IA para enfrentar os desafios específicos do gerenciamento de tráfego urbano", disse David Jenkins, vice-presidente de arquitetura de software da Vaidio. "O treinamento de nossos modelos com dados de vídeo do mundo real, em vez de cenários simulados, fez toda a diferença. É por isso que nossa solução tem um desempenho tão bom em ambientes urbanos reais, onde os padrões de iluminação, clima e tráfego mudam constantemente."

Aproveitamento do poder dos dados de qualidade

Dave Ness, gerente de engenharia de tráfego de Dubuque, supervisionou a evolução da rede de câmeras da cidade - de um modesto sistema de detecção de tráfego a uma sofisticada infraestrutura de vídeo pronta para IA.

"Há algumas décadas, começamos com apenas 20 câmeras para detecção de tráfego. Agora temos mais de 1.400 câmeras em toda a cidade, com acesso a muito mais quando incluímos nossos parceiros, como o condado e o distrito escolar", disse Ness. "Depois de ver o sucesso da implantação inicial da IA, estamos planejando expandir essa tecnologia para centenas de outras câmeras em toda a cidade nos próximos meses."

Essa transformação reflete o compromisso de longa data de Dubuque com a infraestrutura inteligente e a abordagem da Milestone de desenvolver recursos de forma incremental, não por meio de revisões radicais e disruptivas, mas por meio de inovação focada e colaborativa.

Conformidade e transparência no núcleo

Como as estruturas regulatórias, como a Lei de IA da UE continuam a evoluir, a rastreabilidade dos dados e a conformidade legal se tornaram essenciais. A Milestone aborda esses desafios criando uma cadeia de suprimento de dados transparente e documentada que prepara as soluções analíticas para o futuro em relação aos requisitos regulatórios em evolução.

A biblioteca de dados da Milestone se destaca por oferecer rastreabilidade completa. Cada quadro de vídeo usado no treinamento de IA - milhares de horas de filmagem - é documentado com sua fonte, histórico de processamento e permissões de uso. Essa abordagem também capacita os municípios a se prepararem para as futuras exigências de transparência de acordo com as regulamentações de IA, como a Lei de IA da UE. Paralelamente, a Milestone adere aos regulamentos de proteção de dados estabelecidos, como o GDPR DA UEda União Europeia, que fornecem salvaguardas fundamentais para o processamento e o manuseio de dados pessoais. Esse processo meticuloso não apenas garante a conformidade, mas também estabelece uma base para o desenvolvimento ético e responsável da IA.

Thomas Jensen, CEO da Milestone Systems, enfatizou a visão mais ampla: "Na Milestone, acreditamos que a inovação em IA começa com dados confiáveis e colaboração aberta. O Projeto Hafnia prova que, com a plataforma certa, até mesmo cidades de médio porte como Dubuque podem liderar o caminho da transformação responsável e orientada por dados. Esse é um modelo de como as cidades de todos os lugares podem aproveitar a IA para melhorar a segurança, a mobilidade e a qualidade de vida - tudo isso mantendo o controle de seus dados."

O que vem pela frente Um modelo para cidades do mundo todo

O Projeto Hafnia não apenas demonstrou que a IA do mundo real pode funcionar, mas também que ela pode ser dimensionada de forma ética e colaborativa.

"Estamos apenas arranhando a superfície do que é possível", acrescentou Ness. "À medida que continuamos a refinar e desenvolver novos recursos com a Milestone e a Vaidio, estamos abrindo possibilidades que nem sequer havíamos considerado antes. O poder da IA para transformar a gestão urbana é notável. Ele está nos proporcionando percepções e recursos que seriam impossíveis com os métodos tradicionais, ao mesmo tempo em que nos ajuda a tornar nossa cidade mais segura e eficiente para os moradores."

O Projeto Hafnia é mais do que uma história de sucesso no gerenciamento de tráfego. É um protótipo vivo de como as cidades - grandes ou pequenas - podem desbloquear todo o potencial da IA investindo em dados, parcerias e transparência.