Por Israel Austria, Engenheiro de Soluções de Sistemas da Milestone para a América Latina 

No Brasil, a inteligência artificial (IA) tem se destacado como uma ferramenta inovadora em vários setores, inclusive na área de segurança. Em um país marcado por desafios urbanos, a IA tem se mostrado eficaz na tecnologia de vídeo, identificando padrões, comportamentos suspeitos e anomalias em grandes volumes de dados. 

Essas tecnologias são aplicadas em diversos setores, desde a administração de cidades e empresas até aeroportos e autoridades policiais, oferecendo soluções adaptadas às necessidades locais para otimizar recursos, combater o crime e proteger cidadãos. 

No setor da saúde, por exemplo, a IA desempenha um papel fundamental no aprimoramento da segurança física e digital, detectando comportamentos incomuns, como acesso não autorizado ou movimentos fora do horário permitido, protegendo a equipe médica, os pacientes e os equipamentos confidenciais. 

Ela também permite o monitoramento em tempo real do fluxo de tráfego e o gerenciamento de acidentes e congestionamentos em grandes cidades. Ela também reforça a segurança de infraestruturas essenciais ao evitar falhas operacionais e detectar invasões, garantindo a continuidade das operações. 

No entanto, o potencial dessa tecnologia vai muito além da detecção de padrões, ela é fundamental para a transformação da gestão urbana, melhoria da infraestrutura e otimização dos recursos governamentais. A integração de tecnologias inteligentes no cotidiano pode fornecer soluções inovadoras para problemas complexos, como o gerenciamento de segurança, o controle de tráfego e a sustentabilidade ambiental. 

Da identificação à geração de valor 

A inteligência artificial vai além do simples reconhecimento de padrões, pois tem o potencial de gerar valor ao transformar dados de vídeo em informações acionáveis e otimizar processos. No domínio da segurança, a integração da análise de vídeo é um exemplo claro desse recurso, ao processar vídeos em tempo real, os sistemas de IA não dependem exclusivamente da intervenção humana para interpretar eventos, pois podem identificar objetos, analisar comportamentos e gerar alertas automatizados, facilitando respostas mais rápidas e precisas a incidentes. 

A análise de vídeo extrai informações úteis dos fluxos de vídeo, transformando as câmeras em sensores inteligentes, embora alguns sistemas ainda dependam de algoritmos predefinidos, os avanços em IA permitem que os sistemas de vigilância se adaptem dinamicamente a diferentes situações.  

No varejo, por exemplo, a análise de vídeo pode otimizar a colocação de produtos, o gerenciamento de filas e o controle de estoque. No transporte, pode monitorar o fluxo de tráfego e detectar acidentes ou comportamentos incomuns. Na área da saúde, pode garantir a segurança do paciente e a aplicação correta dos protocolos de higiene. 

Esses sistemas não apenas identificam padrões ou anomalias, mas também podem sugerir ações e prever problemas, dando às organizações a capacidade de responder proativamente aos riscos e melhorar a eficiência operacional. 

Transformação digital: videomonitoramento e soluções em nuvem 

No Brasil, o setor de segurança está adotando tecnologias avançadas, como inteligência artificial (IA), computação em nuvem e Internet das Coisas (IoT), para desenvolver sistemas mais eficientes e proativos. Uma das tendências mais proeminentes é a transição para a vigilância por vídeo como serviço (VSaaS), um modelo baseado em nuvem que elimina a necessidade de investimentos iniciais, melhora a escalabilidade e permite o acesso remoto seguro aos dados. 

Algumas tecnologias combinam a agilidade da nuvem com a confiabilidade dos sistemas locais, oferecendo análises orientadas por IA e gerenciamento centralizado. Além disso, essas soluções em nuvem integram todas as funções de um sistema de gerenciamento de vídeo (VMS) em plataformas como Amazon Web Services (AWS) ou Google Cloud, reduzindo os custos e a complexidade operacional e redefinindo os padrões de eficiência e adaptabilidade dos sistemas de segurança modernos. 

Aplicações práticas além da detecção 

Atualmente, as soluções avançadas vão além da simples detecção de incidentes, aproveitando a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) para transformar imagens de vídeo em informações prontas para ação. 

Em vez de revisar manualmente horas de filmagens gravadas, essas ferramentas permitem que os operadores de segurança pesquisem rapidamente, gerem alertas em tempo real e visualizem dados de forma condensada, facilitando a rápida identificação e resposta a incidentes. Esses recursos não apenas melhoram a reação a situações críticas, mas também revelam padrões e tendências que fornecem informações valiosas para a tomada de decisões operacionais e estratégicas. 

A integração dessas tecnologias com o software de gerenciamento de vídeo (VMS)  amplia ainda mais seu potencial, permitindo um fluxo de trabalho contínuo entre o gerenciamento avançado de vídeo e a análise em tempo real. Assim, é possível transitar da vigilância reativa para uma abordagem proativa, em que as decisões não apenas respondem a incidentes passados, mas também os antecipam por meio da interpretação dos dados coletados. 

Dessa forma, a inteligência artificial impulsiona a segurança moderna por meio de aplicativos avançados. A segurança preditiva, por exemplo, usa algoritmos para identificar riscos e comportamentos anômalos antes que se tornem incidentes; a verificação facial melhora o controle de acesso e o monitoramento em ambientes lotados, enquanto tecnologias como o reconhecimento automático de placas de veículos (ALPR) possibilitam o rastreamento de veículos em tempo real e o cruzamento de referências com listas de observação, reforçando a prevenção de crimes; da mesma forma, a IA aplicada à detecção de objetos permite identificar armas, bagagens abandonadas ou outros itens suspeitos, melhorando a consciência situacional. 

Ao automatizar tarefas de rotina, como monitoramento e geração de alertas, a IA simplifica as operações e reduz a carga de trabalho das equipes de segurança. 

Rumo a um futuro transformado pela IA 

A inteligência artificial mostrou ser muito mais do que uma ferramenta de detecção, sua capacidade de analisar dados, gerar valor e otimizar processos redefine as expectativas em relação à segurança, à saúde, ao transporte e à gestão urbana. 

No Brasil, onde os desafios coexistem com oportunidades únicas, a IA se apresenta como uma ferramenta capaz de elevar os padrões de segurança e eficiência, ao mesmo tempo em que impulsiona o desenvolvimento sustentável e a inovação; a adoção dessas tecnologias com foco nas necessidades do país permitirá que seu potencial total seja liberado para transformar sociedades e melhorar a qualidade de vida dos cidadãos.